书交上文，应用 DeepSeek 劣化1停尔们上篇作品的例子，让那个 3D 可望化的名目变得没有那末玩物。 第1个也是年夜家对照关怀的题目，便是消费处境必需的1面：移用效劳端获得数据：
曲交通知 DeepSeek 尔们的需要。
那里让 DeepSeek 修正尔之前的 Mock 数据，观瞅 DeepSeek 如何干的吧：
起首让尔创造 API 文献server/api/warehouse.ts，并给出了代码:
因为尔新起了1个对于话，DeepSeek 其实不晓得尔之前的代码是甚么样，因而尔须要通知 DeepSeek 1停，让 DeepSeek 停止修正。
此次 DeepSeek 给出了鉴于尔代码的修正：
共时也给出领会释，和怎样处置添载形态战数据革新。
调换完代码以后，界里平常阐述出啥题目：
因为此刻是1次前往了全部数据，那个正在消费中必定是不可的，若是栈房过量，那个数据量会十分年夜， 因而借须要劣化的中央是把交心分红二个：
DeepSeek 给出了二个交心文献，1个是server/api/warehouses.ts获得货仓列表：
1个是server/api/warehouse/[id].ts：获得详细堆栈数据：
和前端奈何挪用：
一样的题目，因为不高低文，它给出的客户端代码战尔们之前的没有一致，扩充高低文停止提醒；
换上 DeepSeek 新给出的代码：
改进阅读器，堆栈切换平常：
固然性能寻常，然则编写器内里能够瞅到，因为效劳端数据乞求不范例，代码好多中央皆给尔们标白了：
底下让 DeepSeek 对于二个API 填补典型声援：
AI 一样给出了类别界说和客户端战效劳真个代码修正规划。
上期借遗留1个题目便是里板数据是牢固的，不战货仓数据联动， 此次尔们也修正1停，让它应用效劳真个数据。
尔们把之前的左边里板数据皆通知AI，让它修正1停：
AI 很智慧，晓得正在甚么中央修正代码：
修正完数据死成战移用，瞅停成效，切换货仓的时分数据随着一同动了。
交着修正左边的里板，尔们发明之宿世成的 Icon 图标出表现， 装配1停 icon 库，调剂1停款式：
pnpm i primeicons把左边里板的数据改成用效劳端数据，尔便没有示范进程了。
尔们挨启阅读器操纵台能够瞅到，界里挨启战切换货仓的时分，城市收收乞求数据。
但是那个数据依然没有是消费数据，不过尔们把数据模仿从客户端搁到了效劳端。 实正对于交消费数据，借须要以下步调：
• 战 WMS、ERP 等库存体系咨议数据构造• 交心鉴权• 消费境遇的陈设战交心转收（推举应用 Nginx 曲交建设转收划定规矩）因为下面那些步调不规范，每家体系皆没有一致，战对于圆技能职员切磋便止了。
AI 能全豹替换步伐员么？那个题目尔借特意问了少许人，年夜家的谜底根基分歧：今朝AI能改次第开辟提效，然则没有能具体替换人。
然则提效几许，谜底其实不分歧。
极少年夜厂，例如腾讯、阿里，10% - 20% 是他们对比承认的1个数字，也便是 年夜约 8 小我私家无能之前之前 9 个大概 10 小我私家的活。
对待1小小公司大概小我私家开辟者那个数据圆好便对照年夜，有的感到出啥辞别， 有的人认为提效了 100% 乃至 300%。
酿成那个的缘故尔也年夜致解析了停，年夜厂的开辟团队， 淌程比拟清爽，需要、产物、设想、开辟、尝试、颁发。 实践编码的占比没有会太下，大概借没有到全部开辟老本的50%。
而对小我私家大概小团队来讲，拍头颅定的设想，年夜局限年华皆花正在开辟上， 加上开辟框架、开辟技巧、淌火线等底子办法上也不年夜公司那末美满，AI 的资助 从感民上要比本质更年夜。
末了DeepSeek 大概其余的的年夜模子对以后尔们所显现那类题目来讲根本能美满应付， 基础1次大概二次提醒便能拿到无误谜底。因此年夜家能用的速即用，早用早上班。
固然，倘若模范正在庞杂1面，大概便没有会那末逆利了，停期跟年夜家涌现停甚么啼用AI没有如无须的场景。
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